Cloud Architect (w/m/d)

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Grünwald

Cloud Architect (w/m/d)

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Ab sofort gesucht (unbefristet)
Uhr Symbol
40 h pro Woche
Dollar Symbol
Kein Gehalt angegeben
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Homeoffice teilweise möglich
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Was erwartet dich?

  • Du arbeitest eng mit unseren renommierten Kunden zusammen und schaffst datenzentrierte Produkte mithilfe agiler Arbeitsmethoden.
  • Du nimmst fachliche und technische Anforderungen deines Kunden an eine Cloud/Hybrid-Architektur auf und priorisierst diese. Dabei behältst du den Status Quo im Auge und legst Schritte fest, wie eine Transition erfolgen kann.
  • Du setzt Werkzeuge wie Databricks mit Delta-Tables und Snowflake ein.
  • Du unterstützt dabei, Probleme und Konflikte zu erkennen und passende und pragmatische Lösungen zu finden.
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Was bieten wir dir?

  • Eine dynamische, lernende Organisation mit dem Gestaltungsfreiraum für jeden Einzelnen und einer etablierten Fehlerkultur.
  • Wir sind keine Family, aber Freunde! Du bist Teil eines motivierten Teams, das dir immer den Rücken stärkt.
  • Ein respektvolles und kooperatives Umfeld, in dem alle Mitarbeitenden gleichberechtigt und auf Augenhöhe behandelt werden.
  • Markt- und wertschöpfungsorientiertes Gehaltsmodell sowie das Equal-Pay-Versprechen.
  • Weitere Benefits: Jobticket, Wellpass, Angebote für Mitarbeitende
  • Kontinuierliche Entwicklung & Weiterbildung
  • Moderne Arbeitsbedingungen, Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
  • Regelmäßige Team-Events

Fitnessstudio-Abonnement

Mitarbeiterrabatte

Sport- und Erholungsangebote

Bonussystem

Fahrtkostenzuschuss

Faire Vergütung

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Was solltest du mitbringen?

  • Du hast cloudbasierte Data Warehouses und Data Lakes kennengelernt und hast einen Überblick über die Möglichkeiten, sie effizient mit Daten zu befüllen – sowohl event-basiert als auch klassisch batch-orientiert.
  • Du fühlst dich auf mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google) zuhause und kannst entsprechende Praxiserfahrungen und Zertifikate vorweisen.
  • Du begeisterst dich für die Gewinnung und die Analyse von neuen Informationen aus sehr großen Datenmengen und verstehst es, diese Informationen abfrageoptimiert bereitzustellen.
  • Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse und arbeitest gerne analytisch und präzise.
  • Du verstehst den Nutzen von IaaS-Tools wie Terraform oder AWS CDK und setzt diese gern in der Praxis ein.
  • Du hast sowohl sehr gute Kenntnisse in SQL als auch in der Verwendung von (remote-)Repositories wie Git und Gitlab/Github.
  • In mindestens einem deiner vergangenen Projekte hast du eine CI/CD-Pipeline (weiter-)entwickelt oder betreut.
  • Parallel zur Entwicklung denkst du in Testfällen und hast Erfahrung mit Regressions-und Unit-Tests
  • Idealerweise konntest du bereits erste Erfahrungen in Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenworkflows, Performanceoptimierungen und/oder ELT-Umsetzungen sammeln.
Vielleicht bringst Du auch folgendes mit:
  • Erfahrung mit der Integration von Webservices basierend auf REST oder GraphQL sowie Kenntnisse bezüglich API-Design (HTTP/S, Swagger) und Datenaustauschformaten (JSON, XML, CSV)
  • Umsetzung von clusterbasierten oder serverless Architekturen mit Docker, Kubernetes, Kafka, Spark, Databricks, Python
  • Nutzung von Buildtools wie Gradle, Apache Maven, Jenkins

Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung erforderlich

Sprachen

Englisch
Deutsch

Kenntnisse und Fähigkeiten

Datenbanken
SQL
Software Architecture
Cloud Computing
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Über Holon Consulting GmbH

Holon Consulting wurde 2009 gegründet und ist ein innovatives Beratungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung von ganzheitlichen Lösungen für komplexe Herausforderungen spezialisiert hat. Unsere erfahrenen Berater:innen arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die auf die individuellen Bedürfnisse und Ziele zugeschnitten sind.

Gründungsjahr Icon
2009 gegründet
Mitarbeiter Icon
10-24 Mitarbeiter
Unternehmensbranche Icon
Beratung
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Mittelständler

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Häufige Fragen

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Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, kannst du fehlende Kenntnisse durch weitere Fähigkeiten ausgleichen. Nutze die Bewerberfragen, um auf deine Motivation einzugehen und zeige dem Unternehmen, warum du dennoch auf den Job passt. Solltest du viele oder alle Anforderungen nicht erfüllen, wird die Bewerbung nicht erfolgreich sein.

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